皆さま、大変ご無沙汰しております。 前回のブログ更新（2024年）から、少し時間が空いてしまいましたが、この数年でAIを取り巻く環境は驚くべきスピードで進化し、私たちの働き方も大きく変化しています。 2026年、心機一転。これからは新しく私、スタッフNも加わり、uruos.netの専門である「データエンジニアリング」の視点はもちろん、日々の実務でAIをどう使い倒しているか、より等身大の内容も定期的にお届けしていく予定です。 再開第一弾のテーマは、誰もが一度は夢見る（自分だけ？笑）「AIへのリスト作成丸投げ」について。 実際にやってみて分かった、AIの意外な「得意と苦手」をレポートします。
「件数」の壁：多すぎると途中で力尽きる？
AIに「100件リストアップして」と頼んでも、実際に出てくるのは20〜30件程度だった…… という経験はありませんか？ 実は、AIには一度に出力できる文字数の制限（トークン制限）があります。 そのため、「途中で文章が切れる」「後半になるほど内容が雑になる」、さらには「『以下略』で済まそうとする」といった現象が起こります。 スタッフNの一言： 大量のリストを作る場合は、一度に頼まず「まず10件、次に10件」と小分けにするなどの工夫が必要だと痛感しました。AIも一気に頼まれるとアップアップしちゃうみたいですね（笑）
「住所・電話番号」の壁：AIがつく、自信満々な「もっともらしい嘘」
AIは住所や電話番号などの「固有の正確なデータ」を扱うのが実はあまり得意ではありません。実在しない住所を生成したり、似たような施設番号を勝手に作り出したりすることがあります。 AIは「次に来る確率が高い文字」を予測して文章を作る仕組み（言語モデル）であるため、ランダムな数字の羅列である電話番号などは、もっともらしい「偽データ」を作りやすい性質があります。 スタッフNの一言： これが専門用語でいう「ハルシネーション（幻覚）」ですね。パッと見はすごく本物っぽいので、信じ切ってしまうと後で大変なことに……。チェック作業は必須です！
なぜ苦手なのか？（データエンジニアリングの視点から）
uruos.netが大切にしている「データの正確性」という観点で見ると、AIは「検索エンジン」ではなく「文章作成エンジン」であるという理解が重要です。 得意： 既存のリストを「見やすく並べ替える」「要約する」「カテゴリ分けする」 苦手： ネット上の海から「最新かつ正確な連絡先リストを0から抽出する」 スタッフNの一言： 検証の結果、リスト作成をAIに頼むときは「下書きはAIに、確認と修正は人間が（または専用のツールで）」というステップが欠かせないことが分かりました。AIを「頼れる助手」として、うまく共同作業していくのがベストですね。
「AIなら何でも一瞬！」と信じ切ってしまうと、思わぬミスに繋がることもありますが、特性を理解すればこれほど心強い味方はありません。 これからも、私スタッフNが現場でぶつかった「壁」や「発見」「お役立ち情報」などをどんどんシェアしていきますので、ぜひお楽しみに！