2024年3月前半 AI記事ピックアップ

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GfK Japanの調査によると、日本、英国、米国、インドの間でChatGPTの認知度に差があります。特に日本では認知度が低く、「使ってないけど語りたい」人が多い傾向があるようです。各国での利用目的やChatGPTに対する見解にも違いがあり、日本では遊び目的での利用が多い一方、他国では学習目的が主流です。AIが仕事への脅威になるかについての意見も国によって分かれています。

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この記事では、Excel VBAを用いてChatGPTのAPIにリクエストを送信し、レスポンスを取得する方法について詳しく説明しています。非同期通信でAPIを呼び出し、JSON形式のレスポンスから必要な情報を抽出する技術が解説されています。プログラマーやExcelユーザーにとって、生成AIを活用したアプリケーション開発の一助となるでしょう。

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庭山一郎氏と西内啓氏がB2Bマーケティングとデータサイエンスにおけるデータ駆動型戦略について語り合ったウェビナーのハイライトを紹介する記事です。庭山氏は売り上げのロジカルな因数分解による戦略設計の重要性を、西内氏はデータドリブンな意思決定の始め方と実施方法に焦点を当てています。両者の知見からは、B2Bマーケティングにおける成功への道が戦略とデータの適切な活用にあることがうかがえます。

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この記事では、小売業界でのデジタルトランスフォーメーション(DX)の重要性、背景、および成功事例を紹介しています。消費者行動の変化、システムの老朽化、人材不足、そして経営判断に必要なデータの不足などがDX推進の背景として挙げられています。さらに、EC、オンラインとオフラインの統合(OMO)、マーケティングDX、CRM改革、物流DX、データ活用の内製化など、具体的な取り組み事例が示されており、小売業界におけるDXのメリットと課題解決の道筋を提供しています。

https://jp.reuters.com/world/china/E2FMGXH345KUBBYPPIGO3I45NI-2024-03-05/

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中国は、量子技術とAIの開発を強化し、技術自給を目指しています。これにより、未来産業の発展計画を策定し、新分野を切り開くことを目標としています。また、ビッグデータや人工知能の研究・開発、活用を強化し、AIプラス構想を立ち上げる予定です。これらの取り組みは、中国の技術革新能力を全面的に高めることを目指しています 。

https://codezine.jp/article/detail/19133

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PingCAPが行った調査によると、エンジニアがデータベース使用で直面する最大の課題は性能の問題で、66.7%がレスポンスの悪さや性能向上の限界に直面していると回答しています。コストの高さや、移行の困難さ、リアルタイム分析の不足も挙げられました。この調査結果は、エンジニアと上層部を対象にしており、データベース技術における今後の施策を検討する上で貴重な洞察を提供しています。

今回は以上です。

読んでいただきありがとうございました!

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